Sursă: Hotnews.ro
Un model de inteligență artificială, dezvoltat de o echipă de cercetători din Statele Unite ale Americii, poate identifica, din datele colectate în timpul somnului, semnale care indică riscul de apariție a bolilor grave și chiar deces prematur.
Citește și: Ajutor pentru încălzire 2026–2027 în Vaslui. Cererile se depun până pe 15 octombrie
Potrivit studiului publicat recent în revista Nature Communications, testele de somn conțin mult mai multe informații despre sănătatea pacienților decât cele folosite în mod obișnuit de medici. Cercetătorii au analizat polisomnografia, o investigație complexă a somnului, frecvent utilizată pentru evaluarea apneei, și au descoperit că datele dintr-o singură noapte pot evidenția riscuri de boli grave în următorii ani.
Acest tip de analiză, combinată cu inteligența artificială, poate ajuta la inițierea unor tratamente personalizate din timp, pentru persoanele aflate la risc. Modelul a fost dezvoltat de o echipă multidisciplinară, formată din specialiști în medicină, neuroștiințe, știința datelor și inteligență artificială, în cadrul programului Discovery Accelerator, un parteneriat între Clinica Cleveland și IBM.
Ce aduce inteligența artificială în analiza somnului?
Studiul a arătat că, în cadrul proiectului, informațiile din studiile de somn pot fi împărțite în cinci categorii de risc, diferențiate față de indicatorul clasic, indicele de apnee-hipopnee. Acesta măsoară frecvența episoadelor de oprire sau reducere a respirației în timpul somnului, dar nu evidențiază toate riscurile de sănătate.
- Pacienții din grupa cu cel mai nefavorabil profil aveau o probabilitate de deces de peste două ori mai mare în următorii cinci ani.
- Riscul de boli cardiovasculare și neurologice era semnificativ mai crescut la aceștia.
- Modelul a identificat riscuri atât la bărbați, cât și la femei, spre deosebire de indicatorul clasic, mai eficient pentru bărbați.
- Rezultatele au fost validate pe o cohortă independentă de peste 6.000 de participanți din Sleep Heart Health Study.
Impactul acestor descoperiri asupra sănătății publice
Analiza datelor din studiile de somn poate oferi informații valoroase pentru prevenție și tratament, fiind estimat că milioane de teste anual în SUA pot fi valorificate pentru a anticipa boli grave. Cercetătorii consideră că această metodă va permite medicilor să intervină din timp, reducând riscul de deces și complicații majore.
Profesorul dr. Reena Mehra, de la University of Washington, afirmă că inteligența artificială depășește limitele studiilor tradiționale și poate învăța din complexitatea fiziologiei somnului, deschizând noi perspective în medicină.
În concluzie, această tehnologie promite să transforme modul în care se face prevenția în sănătate, fiind un pas important spre tratamente personalizate și intervenții timpurii pentru bolile grave.